基于马尔可夫链的舆情热度趋势分析

被引：31

作者：

刘勘 ^{[1
]}

李晶 ^{[1
]}

刘萍 ^{[2
]}

机构：

[1] 中南财经政法大学信息与安全工程学院信息系

[2] 武汉大学信息管理系

来源：

计算机工程与应用 | 2011年 / 47卷 / 36期

关键词：

网络舆情; 马尔可夫链; 趋势分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

G206 [传播理论];

学科分类号：

050302 ;

摘要：

针对舆情热度的波动范围较大,并会呈现某种趋势的特点,提出了一种基于马尔可夫链的舆情热度趋势分析模型。该模型采集相关热点舆情的指标数据,得到热度的时间序列值;分析热度的趋势变化,划分状态空间,构建状态转移矩阵,预测热度的趋势变化区间。实验表明,该方法能有效地预测热点舆情的走势,进而辅助对舆情的引导和控制。

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页码：170 / 173

页数：4

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