广州市土地安全预警系统与RBF评估模型的构建

被引：19

作者：

郑荣宝 ^{[1
]}

刘毅华 ^{[2
]}

董玉祥 ^{[1
]}

机构：

[1] 中山大学地理科学与规划学院土地研究中心

[2] 广州大学地理科学学院

来源：

地理科学 | 2007年 / 06期

关键词：

土地安全; 预警系统; RBF模型; 广州;

D O I：

10.13249/j.cnki.sgs.2007.06.021

中图分类号：

F301 [土地经济学]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

082802 ; 1204 ; 120405 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

土地资源安全预警是区域资源安全研究的重点,通过构建具有实际操作意义的土地资源安全预警系统,可以进行土地资源安全的综合分析,以此来判断城市土地资源安全变化趋势。以广州市为例,应用人工神经网络改进模型(RBF)进行土地资源安全的综合评价,表明广州市土地资源安全已由轻警转为中警状态。实践证明RBF模型对土地资源安全综合评价具有较高的客观性和准确性。

引用

页码：774 / 778

页数：5

共 15 条

[1]

中国土地资源安全问题研究.[M].谢俊奇;吴次芳主编;.中国大地出版社.2004,

[2]

土地资源安全研究的理论与方法.[M].吴次芳;鲍海君等编著;.气象出版社.2004,

[3]

土地利用变化与生态安全评价.[M].任志远;张艳芳等著;.科学出版社.2003,

[4] 土壤环境质量评价的径向基函数神经网络的模型设计与应用 [J].