基于模糊聚类分析与BP网络的电力系统短期负荷预测

被引：58

作者：

姚李孝

宋玲芳

李庆宇

万诗新

机构：

[1] 西安理工大学电力工程系,西安理工大学电力工程系,西安供电局,北京国际系统控制公司陕西省西安市,陕西省西安市,陕西省西安市,北京市朝阳区

来源：

电网技术 | 2005年 / 01期

关键词：

短期负荷预测; 模糊聚类分析; 模糊相似关系; BP网络; 电力系统;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2005.01.005

中图分类号：

F407.6 [电气、电子工业];

学科分类号：

020205 ; 0202 ;

摘要：

提出了一种基于模糊聚类分析和BP网络的短期负荷预测方法。考虑了温度、相对湿度以及日类型等影响负荷的因素,通过模糊聚类分析将负荷历史数据分成若干类,找出同预测日相符的预测类别,然后建立相应的BP网络模型,用附加动量和变学习速率的方法预测每小时的负荷。对于西安地区实际负荷的预测结果的分析表明该方法有较高的预测精度,取得了令人满意的结果。

引用

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共 10 条

[1] 一种基于径向基函数的短期负荷预测方法 [J].