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Web页面和客户群体的模糊聚类算法
被引:21
作者
:
宋擒豹
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机构:
西安交通大学计算机科学与技术系!西安,西安交通大学计算机科学与技术系!西安
宋擒豹
沈钧毅
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机构:
西安交通大学计算机科学与技术系!西安,西安交通大学计算机科学与技术系!西安
沈钧毅
机构
:
[1]
西安交通大学计算机科学与技术系!西安,西安交通大学计算机科学与技术系!西安
来源
:
小型微型计算机系统
|
2001年
/ 02期
关键词
:
Web页面聚类;
客户群体聚类;
模糊聚类;
Web日志挖掘;
数据挖掘;
电子商务;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.09 [];
学科分类号
:
080402 ;
摘要
:
Web日志挖掘在电子商务和个性化 Web等方面有着广泛的应用 .文章介绍了一种 Web页面和客户群体的模糊聚类算法 .在该算法中 ,首先根据客户对 Web站点的浏览情况分别建立 Web页面和客户的模糊集 ,在此基础上根据 Max- Min模糊相似性度量规则构造相应的模糊相似矩阵 ,然后根据模糊相似矩阵直接进行聚类 .实验结果表明该算法是有效的 .
引用
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页码:229 / 231
页数:3
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