中文交互式网络搜索引擎及其自学习能力

被引：14

作者：

杜阿宁

方滨兴

胡铭曾

云晓春

机构：

[1] 哈尔滨工业大学国家计算机信息内容安全重点实验室

[2] 哈尔滨工业大学国家计算机信息内容安全重点实验室哈尔滨

[3] 哈尔滨

来源：

计算机工程与应用 | 2003年 / 10期

关键词：

向量空间模型; 自动机; 分词; 神经网络; BP算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.03 [];

学科分类号：

081201 ; 1201 ;

摘要：

论文介绍了一种具有自学习能力的中文交互式网络搜索引擎INSE(aninteractivenetsearchengineforChi-nesetext),向量空间模型、基于自动机思想的中文分词技术和神经网络BP算法的应用是INSE的主要特点,重点讨论了INSE的自学习能力。基于自动机思想分词是INSE提出的新概念,应用于中文分词可以满足最大匹配且速度较快。INSE自学习能力的实现依靠神经网络的BP算法。该算法应用于交互式网络搜索引擎可以提供更加精确的查询结果。

引用

页码：148 / 150+212 +212

页数：4