“机器学习”在工作流模型设定中的应用

被引：2

作者：

孟祥山

罗宇

机构：

[1] 国防科技大学计算机学院

来源：

关键词：

工作流模型; 工作流实例; 机器学习; HMM; 自适应;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对目前工作流建模方法的局限性,以及工作流自适应的需求,采用“机器学习”的思想,基于工作流实例信息,提出了动态设定工作流模型的方法。采用隐马尔卡夫模型(HMM)对工作流模型的结构进行了表示,并定义了相应的合并与分离操作符, 为进一步转换成正确、合适的工作流模型提供了支持。

引用

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