我国银行系统性风险的动态特征及系统重要性银行甄别——基于CCA与DAG相结合的分析

被引:101
作者
范小云
方意
王道平
机构
[1] 南开大学经济学院
[2] 中央财经大学金融学院
关键词
系统性风险; 或有权益分析; 有向无环图;
D O I
暂无
中图分类号
F832.3 [金融组织、银行]; F830.42 [银行会计]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
1201 ; 020204 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
本文结合或有权益分析法和有向无环图技术从时间和横截面维度研究了我国银行系统性风险,并对系统重要性银行进行了鉴别。研究表明:(1)系统性违约距离与平均违约距离能较好反映我国银行系统性风险的动态变化,危机期间较高、危机后仍不可忽视;(2)基于DAG的资产加权风险外溢性指标和基于方差分解的资产加权风险外溢性指标能较好地甄别银行的系统重要性,并得出处于风险传染网络中心的大型商业银行具有最高的系统重要性。关联程度、在银行网络中所处地位是影响银行系统重要性的重要因素。本研究可为逆周期宏观审慎监管、根据银行的系统重要性程度实施针对性监管提供有益参考。
引用
收藏
页码:82 / 95
页数:14
相关论文
共 13 条
[1]   规模、关联性与中国系统重要性银行的衡量 [J].
范小云 ;
王道平 ;
刘澜飚 .
金融研究, 2012, (11) :16-30
[2]   未定权益分析方法与中国宏观金融风险的测度分析 [J].
宫晓琳 .
经济研究, 2012, 47 (03) :76-87
[3]   金融信贷是否中国房地产、股票价格泡沫和波动的原因——基于有向无环图的分析 [J].
赵胜民 ;
方意 ;
王道平 .
金融研究, 2011, (12) :62-76
[4]   金融机构的系统重要性分析——金融网络中的系统风险衡量与成本分担 [J].
贾彦东 .
金融研究, 2011, (10) :17-33
[5]   金融政策对金融危机的响应——宏观审慎政策框架的形成背景、内在逻辑和主要内容 [J].
周小川 .
金融研究, 2011, (01) :1-14
[6]   基于KMV模型的我国上市公司价值评估实证研究 [J].
孙小琰 ;
沈悦 ;
罗璐琦 .
管理工程学报, 2008, (01) :102-108
[7]   负债融资、负债来源与企业投资行为——来自中国上市公司的经验证据 [J].
童盼 ;
陆正飞 .
经济研究, 2005, (05) :75-84+126
[8]  
Back to the basics in banking? A micro-analysis of banking system stability[J] . Olivier De Jonghe.Journal of Financial Intermediation . 2009 (3)
[9]  
Measuring systemic risk: A risk management approach[J] . Alfred Lehar.Journal of Banking and Finance . 2004 (10)
[10]  
The simple economics of bank fragility[J] . C.G. De Vries.Journal of Banking and Finance . 2004 (4)