信息资源管理理论的继承与创新:大数据与数据科学视角

被引：48

作者：

朝乐门 ^{[1
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机构：

[1] 中国人民大学信息资源管理学院

[2] 中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学)

来源：

中国图书馆学报 | 2019年 / 45卷 / 02期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

信息资源管理; 大数据; 数据科学;

D O I：

10.13530/j.cnki.jlis.190012

中图分类号：

G203 [信息资源及其管理];

学科分类号：

1204 ; 1402 ;

摘要：

在大数据时代,信息资源管理理论研究面临着新的挑战与重要变革。本文首先分析大数据时代信息资源管理研究面临的四个主要挑战:研究假定有待重新审视,研究范围亟待进一步拓展,研究范式需要多样化,主要应用场景已发生变迁;其次,探讨了数据科学的研究进展以及数据科学与信息资源管理研究的内在关联;接着,提出了下一代信息资源管理理论的主要变革:从信息资源的管理到基于信息资源的管理,从模式在先到模式在后或无模式,从目标/任务驱动型管理到数据驱动型管理,从计算密集型应用到数据密集型应用,从基于知识的研究范式到基于数据的研究范式;最后,提出了下一代信息资源管理的主要研究问题:基于信息资源的管理与治理、信息资源的保障方法、信息资源的深度加工、信息资源的规范分析、信息资源的快速洞见、信息资源的产品化研发、信息资源的资产化管理。

引用

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页数：17

共 18 条

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