基于决策树的遥感影像分类方法研究

被引：75

作者：

李爽

张二勋

机构：

[1] 河南大学环境与规划学院,河南大学环境与规划学院河南开封,聊城师范学院地理系,山东聊城,河南开封

来源：

地域研究与开发 | 2003年 / 01期

基金：

河南省杰出青年科学基金;

关键词：

决策树分类; 遥感影像; 最大似然分类法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

基于决策树分类算法在遥感影像分类方面的深厚潜力 ,探讨了 3种不同的决策树算法 (UDT、MDT和HDT)。首先对决策树算法结构、算法理论进行了阐述 :具体利用决策树算法进行遥感土地覆盖分类实验 ,并把获得的结果与传统统计分类法进行比较。研究表明 ,决策树分类法相对简单、明确 ,分类结构直观 ,有诸多优势。

引用

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共 5 条

[1] 人工神经网络遥感影像分类模型及其与知识集成方法研究 [J].