利用Stratimagic波形研究冀中探区大王庄地区岩性油藏

Stratimagic波形分类方法充分利用了地震资料信息丰富的特点 ,采用神经网络算法对地震道形状即波形特征 ,对某一层间内容的实际地震数据道进行逐道对比分类 ,细致刻画地震信号的横向变化 ,从而得到与地质相对应的地震相图 ,并以此用于储层砂体及岩性油藏的预测。以在生产应用中取得明显效果的大王庄岩性油藏为例 ,介绍了Stratimagic波形分类技术在该区东营组岩性油藏勘探中的具体应用方法。用预测结果提供了 3口井位目标 ,经钻探实施后均获商业性油流 ,新发现了千万吨级储量规模的岩性油藏。