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神经网络诊断变压器故障的新方法
被引:3
作者
:
李红雷
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上海交通大学!上海,上海交通大学!上海,南方电力平果有限公司!平果,南方电力平果有限公司!平果
李红雷
肖登明
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肖登明
赵杰
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赵杰
潘勇斌
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上海交通大学!上海,上海交通大学!上海,南方电力平果有限公司!平果,南方电力平果有限公司!平果
潘勇斌
机构
:
[1]
上海交通大学!上海,上海交通大学!上海,南方电力平果有限公司!平果,南方电力平果有限公司!平果
来源
:
高压电器
|
2000年
/ 06期
关键词
:
小波;
神经网络;
故障诊断;
变压器;
D O I
:
10.13296/j.1001-1609.hva.2000.06.003
中图分类号
:
TM406 [试验、运行];
学科分类号
:
080801 ;
摘要
:
介绍了一种用于信号分类识别的小波神经网络,其网络权值由小波函数集充当,并在学习过程中应用了共轭梯度法。将此小波神经网络用于变压器油色谱诊断,经仿真计算,证实它具有比BP网络更好的逼近性能,可以达到较高的准确率。
引用
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页码:12 / 14+22 +22
页数:4
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人工神经网络在变压器特征气体法故障诊断中的应用
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徐文
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高电压技术,
1996,
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[2]
神经网络的应用与实现[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成 编著, 1993
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陈珩
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1996,
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