风电场无功补偿问题的研究

被引:64
作者
朱雪凌 [1 ]
张洋 [1 ]
高昆 [2 ]
李强 [2 ]
杜习周 [2 ]
刘同和 [3 ]
机构
[1] 华北水利水电学院
[2] 河南电力试验研究院
[3] 濮阳供电公司
关键词
异步机风电场; 电压稳定; 无功补偿; 静止无功补偿器(SVC); 遗传模拟退火算法(GSAA);
D O I
暂无
中图分类号
TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿]; TM614 [风能发电];
学科分类号
080802 ; 0807 ;
摘要
研究了改善异步机风电场电压稳定性的措施。基于普通异步风机的恒速风电机组是目前应用较为广泛的风电机组,其发出有功功率的同时吸收无功功率,会导致接入风电地区电网的电压稳定性降低。采用在风电场升压站加装静止无功补偿器(SVC)的方法,控制并网点的电压水平,重点研究在不同风速和负荷下,如何确定SVC的补偿量问题。文中对风电场节点的处理较准确地反映了其无功和电压特性。提出了将遗传算法与模拟退火法相结合的遗传模拟退火算法,采用模拟退火进行个体更新,以增加群体的多样性,避免陷入局部最优。以某实际含风电场的电力系统为例对所提算法的有效性进行测试,结果表明按照该算法确定的SVC补偿量进行风电场的无功补偿,可以明显提高风电场的电压稳定性。
引用
收藏
页码:68 / 72+76 +76
页数:6
相关论文
共 18 条
[1]   双馈风力发电机组系统接入与稳定运行仿真 [J].
赵清声 ;
王志新 .
电网技术, 2007, (22) :69-74
[2]   基于混合差异进化优化算法的电力系统无功优化 [J].
张丰田 ;
宋家骅 ;
李鉴 ;
程晓磊 .
电网技术, 2007, (09) :33-37
[3]   SVC与桨距角控制改善异步机风电场暂态电压稳定性 [J].
迟永宁 ;
关宏亮 ;
王伟胜 ;
戴慧珠 .
电力系统自动化, 2007, (03) :95-100+104
[4]   基于改进遗传模拟退火算法的无功优化 [J].
刘科研 ;
盛万兴 ;
李运华 .
电网技术, 2007, (03) :13-18
[5]   基于最优变目标策略的励磁系统与SVC协调控制 [J].
邹强 ;
李兴源 .
电网技术, 2006, (10) :24-28
[6]   小生境遗传算法在无功优化中的应用研究 [J].
向铁元 ;
周青山 ;
李富鹏 ;
汪毅 .
中国电机工程学报, 2005, (17) :48-51
[7]   基于遗传算法和内点法的无功优化混合策略 [J].
刘方 ;
颜伟 ;
David C.Yu .
中国电机工程学报, 2005, (15) :67-72
[8]   基于遗传算法的风电场无功补偿及控制方法的研究 [J].
陈树勇 ;
申洪 ;
张洋 ;
卜广全 ;
印永华 .
中国电机工程学报, 2005, (08) :1-6
[9]   基于同步对称分量法的静止无功补偿装置 [J].
纪飞峰 ;
周荔丹 ;
姚钢 ;
陈陈 .
中国电机工程学报, 2005, (06) :27-32
[10]   使用直接神经动态规划方法的SVC附加阻尼控制 [J].
陆超 ;
谢小荣 ;
童陆园 ;
王仲鸿 .
中国电机工程学报, 2004, (12) :12-16