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基于DEA模型的我国自然灾害区域脆弱性评价
被引:111
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黄建毅
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中国科学院地理科学与资源研究所
中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室
中国科学院研究生院 中国科学院地理科学与资源研究所

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[1] 中国科学院地理科学与资源研究所
[2] 中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室
[3] 中国科学院研究生院
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关键词:
自然灾害;
区域脆弱性;
DEA模型;
D O I:
暂无
中图分类号:
X43 [自然灾害及其防治];
学科分类号:
083002 ;
0837 ;
摘要:
应用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)模型对我国自然灾害的区域脆弱性水平进行研究,在区域灾害系统理论的组织框架下,从区域自然灾害危险性、区域承灾体暴露性和区域自然灾害损失度三个方面构建了区域自然灾害系统的DEA投入产出模型,并利用模型得出的区域自然灾害成灾效率对区域自然灾害的脆弱性进行模拟反映,对我国自然灾害脆弱性的区域分异特征进行分析。研究发现:我国自然灾害脆弱性的整体水平较高,地域格局为西部>中部>东部,且脆弱性水平与地区经济水平具有明显的负相关关系,经济发达地区的脆弱性相对较低。
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张平宇
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浙江大学中国西部发展研究院 浙江大学中国西部发展研究院

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刘晓丽
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中国科学院地理科学与资源研究所 浙江大学中国西部发展研究院

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中国科学院地理科学与资源研究所 浙江大学中国西部发展研究院
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华东交通大学交通运输与经济研究所(江西省人文社科重点研究基地) 华东交通大学交通运输与经济研究所(江西省人文社科重点研究基地)

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许世远
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机构: 华东师范大学资源与环境科学学院 地理信息科学教育部重点实验室

王军
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机构: 华东师范大学资源与环境科学学院 地理信息科学教育部重点实验室

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颜建平
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王静爱
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商彦蕊
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苏筠
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王志强
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杨春燕
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樊运晓
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高朋会
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王红娟
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王静爱
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机构: 北京师范大学资源与环境科学系,北京师范大学资源与环境科学系,环境演变与自然灾害教育部重点实验室,环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京内蒙古气象台,内蒙古呼和浩特,北京北京师范大学区域地理研究重点实验室,北京,北京,北京

史培军
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机构: 北京师范大学资源与环境科学系,北京师范大学资源与环境科学系,环境演变与自然灾害教育部重点实验室,环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京内蒙古气象台,内蒙古呼和浩特,北京北京师范大学区域地理研究重点实验室,北京,北京,北京

范一大
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