一种实现搜索引擎个性化服务的方法

被引:29
作者
谭琼
李晓黎
史忠植
机构
[1] 中国科学技术大学管理学院,中国科学院计算技术研究所,中国科学院计算技术研究所北京中国科学院计算技术研究所北京,北京,北京
关键词
Information retrieval; Agent; Keywords; Interest degree;
D O I
暂无
中图分类号
TP393 [计算机网络];
学科分类号
081201 ; 1201 ;
摘要
<正> 1 引言随着Internet网上信息的剧增,人们在利用计算机检索信息时变得越来越困难。一方面是信息非常丰富,收到太多的信息却无从选择和消化;另一方面是信息迷失,人们难于找到自己真正所需的信息。原因是:当前的信息检索技术很少考虑用户的个人兴趣。由于不同的用户有不同的需求,所以显然不能满足各种用户的需要。解决该问题的一个方法是:在准确、动态地描述用户的兴趣和偏好的基础上,使搜索结果呈现出个性化的特点。因此,如何描述和跟踪用户的兴趣和偏好就成为网上信息检索的关键。它既可以协助计算机准确定位用户之所需,而且也成为实现主动信息服务的先决条件。目前,用户兴趣的描述有的直接采用人为描述其兴趣文件来实现。这种做法的描述粒度不好把握.同时由于用户不熟悉领域知识,因此用户不易精确地表达其兴趣。此外,由于兴趣的广泛性与易变性,使用静态的方式表达来描述兴趣是不能在信息检索中发挥大的作用的。
引用
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[1]   Control-Sensitive Feature Selection for Lazy Learners [J].
Fedro Domingos .
Artificial Intelligence Review, 1997, 11 :227-253
[2]   A WEIGHTED NEAREST NEIGHBOR ALGORITHM FOR LEARNING WITH SYMBOLIC FEATURES [J].
COST, S ;
SALZBERG, S .
MACHINE LEARNING, 1993, 10 (01) :57-78