基于遗传算法的PID参数优化方法

被引：18

作者：

毛敏

于希宁

机构：

[1] 华北电力大学动力系

[2] 华北电力大学动力系河北保定

[3] 河北保定

来源：

关键词：

PID; 遗传算法; 控制器参数; 优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP273.5 [];

学科分类号：

080201 ; 0835 ;

摘要：

PID参数整定与优化一直是自动控制领域研究的重要问题。采用遗传算法进行PID参数优化是一种寻求全局最优且与初始条件无关的优化方法。在参数优化过程中,考虑了2种不同的目标函数做了大量仿真实验。仿真结果表明了遗传算法应用于控制器参数优化的可行性和有效性,不失为一种具有较好实用价值的PID参数优化方法。

引用

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