Ricker子波核最小二乘支持向量机在地震勘探信号去噪应用中的参数设置研究

被引:13
作者
邓小英 [1 ]
李月 [2 ]
机构
[1] 吉林大学地球探测科学与技术学院
[2] 吉林大学通信工程学院
关键词
支持向量回归; Ricker子波核函数; 地震勘探同相轴; 参数估计;
D O I
暂无
中图分类号
P631.44 [];
学科分类号
0818 ; 081801 ; 081802 ;
摘要
最小二乘支持向量机(LS-SVM)用于拟合回归处理时的参数设置一直是一个难题,它会受到信号类型和强度、核函数类型、噪声强度、计算精度要求等因素的影响.本文针对Ricker子波核LS-SVM去除地震勘探信号中随机噪声问题,讨论和分析了向量机参数、核参数对去噪性能的影响.实验表明,核参数f可取为地震记录的主频,不能较准确估计时宁大勿小;向量机参数γ只要不取得过小,一般情况下都是能接受的.采用此方法对含不同强度噪声的地震勘探信号进行了去噪处理.
引用
收藏
页码:953 / 959
页数:7
相关论文
共 3 条
[1]   地震资料去噪方法技术综合评述 [J].
张军华 ;
吕宁 ;
田连玉 ;
陆文志 ;
钟磊 .
地球物理学进展, 2006, (02) :546-553
[2]   支持向量回归估计性能分析 [J].
宋晓峰 ;
陈德钊 ;
胡上序 .
计算机与应用化学, 2005, (07) :7-11
[3]   用改进的光滑约束最小二乘正交分解法实现电阻率三维反演 [J].
宛新林 ;
席道瑛 ;
高尔根 ;
沈兆武 .
地球物理学报, 2005, (02) :439-444