我国金融排除度的空间差异及影响因素分析

被引:21
作者
王伟
田杰
李鹏
机构
[1] 辽宁大学国际金融研究所
[2] 华中农业大学经济管理学院
关键词
弱势金融; 金融排除; IFI; 空间差异; Tobit模型;
D O I
暂无
中图分类号
F832.0 [方针政策及其阐述]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
1201 ; 020204 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
本文试图运用2008年的数据测算我国金融排除度,并解析各个省份金融排除度空间差异的原因。根据IFI指数计算的结果表明:在我国31个省(市)中,9.7%的省份金融排除度低,54.8%的省份遭受了严重的金融排除,其余省份遭受了中等程度的金融排除。基于Tobit模型的研究结果表明,影响金融排除程度的因素主要是人口年龄结构、地理特征、人均收入以及商业文化环境。
引用
收藏
页码:14 / 17
页数:4
相关论文
共 8 条
[1]   国外金融排除研究新进展 [J].
徐少君 ;
金雪军 .
金融理论与实践, 2008, (09) :86-91
[2]   我国金融排除空间差异的影响要素分析 [J].
田霖 .
财经研究, 2007, (04) :107-119
[3]   我国农村地区金融排斥研究 [J].
许圣道 ;
田霖 .
金融研究, 2008, (07) :195-206
[4]   金融排斥:英国的经验 [J].
王志军 .
世界经济研究, 2007, (02) :64-68+82+89
[5]   新农村建设中的金融排斥与破解思路 [J].
王修华 .
农业经济问题, 2009, 30 (07) :42-48+111
[6]  
金融地理学:国外地理学科研究新动向[J]. 金雪军,田霖.  经济地理. 2004(06)
[7]  
Index of Financial Inclusion. Mandira Sarma. . 2008
[8]  
Fi-nancial Exclusion. Carbo S,Gardener E P M,Molyneux P. . 2005