基于内容过滤的个性化搜索算法

被引：113

作者：

曾春

邢春晓

周立柱

机构：

[1] 清华大学计算机科学与技术系

[2] 清华大学计算机科学与技术系北京

来源：

软件学报 | 2003年 / 05期

关键词：

个性化; 基于内容过滤; 搜索算法; 用户模型; 推荐系统;

D O I：

10.13328/j.cnki.jos.2003.05.019

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

传统信息检索技术满足了人们一定的需要,但由于其通用的性质,仍然不能满足不同背景、不同目的和不同时期的查询请求.提出了一种基于内容过滤的个性化搜索算法.利用领域分类模型上的概率分布表达了用户的兴趣模型,然后给出了相似性计算和用户兴趣模型更新的方法.对比实验表明,概率模型比矢量空间模型更好地表达了用户的兴趣和变化.

引用

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