基于最大熵的汉语人名地名识别方法研究

被引：25

作者：

钱晶 ^{[1
]}

张杰 ^{[1
]}

张涛 ^{[2
]}

机构：

[1] 复旦大学计算机科学与工程系

[2] 上海财经大学信息管理与工程学院

来源：

关键词：

最大熵模型; 专有名词识别; 特征提取; 语言学规则;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.43 [];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

构建了一个基于最大熵原理的汉语人名地名自动识别混合模型.该模型分为训练和识别两个模块.先从训练语料中抽取特征,利用最大熵方法对特征进行训练.然后使用经过训练的特征,并结合动态词表和少量规则,对测试文本中的汉语人名地名进行识别.达到了比较满意的识别效果.最后对实验结果进行了分析.

引用

页码：1761 / 1765

页数：5

共 4 条

[1] 使用最大熵模型进行中文文本分类 [J].

李荣陆 ;

王建会 ;

陈晓云 ;

陶晓鹏 ;

胡运发 .

[2] 基于最大熵方法的中英文基本名词短语识别 [J].

周雅倩 ;

郭以昆 ;

黄萱菁 ;

吴立德 .

[3] 基于统计的中文地名识别 [J].

黄德根 ;

岳广玲 ;

杨元生 .

[4] 一种基于最大熵原理的汉语实体提取方法 [J].

丁丰 ;

袁保宗 .