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基于生态种群竞争模型的协同进化
被引:60
作者
:
曹先彬
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国科学技术大学计算机科学与技术系!安徽合肥
曹先彬
论文数:
引用数:
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机构:
罗文坚
论文数:
引用数:
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机构:
王煦法
机构
:
[1]
中国科学技术大学计算机科学与技术系!安徽合肥
来源
:
软件学报
|
2001年
/ 04期
关键词
:
遗传算法;
生态环境;
种群密度;
生态种群竞争;
未成熟收敛;
D O I
:
10.13328/j.cnki.jos.2001.04.010
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
遗传算法基于适应度的进化模式没有考虑进化的外部环境和进化成分之间的关系 ,这是协同进化研究的内容 .借鉴生态学对个体生存环境和种群竞争的认识 ,构造了一种基于生态种群竞争模型的新的协同进化模式 .模拟实验表明 ,采用该模式的改进遗传算法在改善未成熟收敛和收敛速度两方面具有良好的性能 .
引用
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页码:556 / 562
页数:7
相关论文
共 2 条
[1]
DYNAMIC PARAMETER ENCODING FOR GENETIC ALGORITHMS
[J].
SCHRAUDOLPH, NN
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SCHRAUDOLPH, NN
;
BELEW, RK
论文数:
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0
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0
BELEW, RK
.
MACHINE LEARNING,
1992,
9
(01)
:9
-21
[2]
普通生态学.[M].尚玉昌;蔡晓明编著;.北京大学出版社.1992,
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共 2 条
[1]
DYNAMIC PARAMETER ENCODING FOR GENETIC ALGORITHMS
[J].
SCHRAUDOLPH, NN
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0
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SCHRAUDOLPH, NN
;
BELEW, RK
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BELEW, RK
.
MACHINE LEARNING,
1992,
9
(01)
:9
-21
[2]
普通生态学.[M].尚玉昌;蔡晓明编著;.北京大学出版社.1992,
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