城市水资源需求量预测Logistic-ARIMA耦合模型

将城区用水量的非平稳时序分解为趋势项和残差项两部分,对趋势项用Logistic成长曲线函数拟合,对残差项用ARIMA模型拟合,再将两者预测值进行叠加,建立城市水资源需求量预测Logistic-ARIMA耦合预测模型。将Logistic-ARIMA耦合预测模型应用于H市,结果表明,耦合预测模型能提高预测的精度,在现阶段对城市用水量预测时采用Logistic-ARIMA耦合模型是可行的。