中国森林植被生物量空间网格化估计

被引：31

作者：

徐伟义 ^{[1
,2
,3
]}

金晓斌 ^{[1
,3
,4
]}

杨绪红 ^{[1
,3
]}

王志强 ^{[2
]}

刘晶 ^{[1
,3
]}

王丹 ^{[5
]}

单薇 ^{[1
]}

周寅康 ^{[1
,3
,4
]}

机构：

[1] 南京大学地理与海洋科学学院

[2] 湖南科技大学资源环境与安全工程学院

[3] 国土资源部海岸带开发与保护重点实验室

[4] 南京大学自然资源研究中心

[5] 江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院

来源：

自然资源学报 | 2018年 / 33卷 / 10期

关键词：

森林; 生物量; 降尺度; 空间网格化; 中国;

D O I：

暂无

中图分类号：

S718.5 [森林生态学];

学科分类号：

071012 ; 0713 ;

摘要：

森林是陆地生态系统的重要碳库之一,在全球碳循环中发挥着巨大作用。森林生物量是核算森林碳储量的主要因子,其数量及空间分布是评估森林生态系统碳汇潜力的重要参数。论文以中国第8次森林资源清查资料为基础,以影响森林生物量空间分布的气候(气温、降水)、地形(高程、坡度)和植被因子(NDVI)为辅助,利用降尺度方法估算了1 km×1 km格网分辨率下的中国森林生物量,并从不同空间尺度对研究结果进行了验证。结果表明:1)中国森林生物量总量约为13.56 Pg,平均生物量密度为65.3 t/hm2,各省森林生物量总量差异较大,总量较高省份主要集中于西南和东北内蒙古地区,其中西南地区(西藏、四川、云南)最高,为4.5 Pg,占总量的33%;东北内蒙古地区(黑龙江、吉林、辽宁、内蒙古)次之,为3.58 Pg,占总量的26%;2)在省级尺度构建的森林生物量与相关影响因子的回归关系可用于栅格尺度下森林生物量的降尺度估算,多尺度验证分析表明网格化估算结果基本合理;3)中国森林生物量空间格局区域分异规律明显,大致以东北至西南为界,与水热条件空间分布格局基本一致,生物量高值区主要集中于东北地区(大小兴安岭、长白山地区)、西南地区(横断山脉)、新疆山区(阿尔泰山、天山、昆仑山)、秦岭和东南武夷山等地区。

引用

页码：1725 / 1741

页数：17

共 50 条

[1]

广东省韶关市森林植被碳储量及其分布.[A].谭文雄;梁素莲;.第十二届中国科协年会第五分会场全球气候变化与碳汇林业学术研讨会.2010,

[2]

吉林省森林植被碳估算及其分布特征.[D].范春楠.东北林业大学.2014, 01

[3]

北京森林植被固碳能力研究.[D].王光华.北京林业大学.2012, 08

[4] Global carbon budget 2013 [J].

Le Quere, C. ;

Peters, G. P. ;

Andres, R. J. ;

Andrew, R. M. ;

Boden, T. A. ;

Ciais, P. ;

Friedlingstein, P. ;

Houghton, R. A. ;

Marland, G. ;

Moriarty, R. ;

Sitch, S. ;

Tans, P. ;

Arneth, A. ;

Arvanitis, A. ;

Bakker, D. C. E. ;

Bopp, L. ;

Canadell, J. G. ;

Chini, L. P. ;

Doney, S. C. ;

Harper, A. ;

Harris, I. ;

House, J. I. ;

Jain, A. K. ;

Jones, S. D. ;

Kato, E. ;

Keeling, R. F. ;

Goldewijk, K. Klein ;

Koertzinger, A. ;

Koven, C. ;

Lefevre, N. ;

Maignan, F. ;

Omar, A. ;

Ono, T. ;

Park, G. -H. ;

Pfeil, B. ;

Poulter, B. ;

Raupach, M. R. ;

Regnier, P. ;

Roedenbeck, C. ;

Saito, S. ;

Schwinger, J. ;

Segschneider, J. ;

Stocker, B. D. ;

Takahashi, T. ;

Tilbrook, B. ;

van Heuven, S. ;

Viovy, N. ;

Wanninkhof, R. ;

Wiltshire, A. ;

Zaehle, S. .

EARTH SYSTEM SCIENCE DATA, 2014, 6 (01) :235-263

[5] A global forest growing stock, biomass and carbon map based on FAO statistics [J].

Kindermann, Georg E. ;

Mcallum, Ian ;

Fritz, Steffen ;

Obersteiner, Michael .

SILVA FENNICA, 2008, 42 (03) :387-396

[6]

Carbon sequestration.[J].Lal Rattan.Philosophical Transactions of The Royal Society B.2007, 1492

[7] A synopsis of land use, land-use change and forestry (LULUCF) under the Kyoto Protocol and Marrakech Accords [J].

Schlamadinger, B. ;

Bird, N. ;

Johns, T. ;

Brown, S. ;

Canadell, J. ;

Ciccarese, L. ;

Dutschke, M. ;

Fiedler, J. ;

Fischlin, A. ;

Fearnside, P. ;

Forner, C. ;

Freibauer, A. ;

Frumhoff, P. ;

Hoehne, N. ;

Kirschbaum, M. U. F. ;

Labat, A. ;

Marland, G. ;

Michaelowa, A. ;

Montanarella, L. ;

Moutinho, P. ;

Murdiyarso, D. ;

Pena, N. ;

Pingoud, K. ;

Rakonczay, Z. ;

Rametsteiner, E. ;

Rock, J. ;

Sanz, M. J. ;

Schneider, U. A. ;

Shuidenko, A. ;

Skutsch, M. ;

Smith, P. ;

Somogyi, Z. ;

Trines, E. ;

Ward, M. ;

Yamagata, Y. .

ENVIRONMENTAL SCIENCE & POLICY, 2007, 10 (04) :271-282

[8]

Statistical precipitation downscaling in central Sweden with the analogue method.[J].Fredrik Wetterhall;Sven Halldin;Chong-yu Xu.Journal of Hydrology.2004, 1

[9] 基于二类调查数据的县级森林碳储量及碳密度测算——以山东省泗水县为例 [J].

崔传洋 ;

李建华 ;

冯燕 ;

石宝冬 ;

李雪静 ;

边存宝 .

山东农业大学学报(自然科学版), 2017, (02) :279-283

[10] 浙江安吉县森林植被碳储量特征 [J].

赵广琦 ;

赵慧 ;

奉树成 .

西北林学院学报, 2017, (01) :82-85

← 1 2 3 4 5 →