指数自回归条件异方差模型的检验

被引:4
作者
史秀红
机构
[1] 中央财经大学金融学院
关键词
EGARCH模型; 随机波动模型; 拉格朗日乘数检验量;
D O I
10.13653/j.cnki.jqte.2008.06.013
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F830 [金融、银行理论];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 1201 ; 020204 ;
摘要
本文在达尼艾尔松(1994)定义的随机波动模型(SV)的基础上,借用迪拉克.德鲁塔函数的思想,提出检验指数自回归条件异方差(EGARCH)模型的拉格朗日乘数检验统计量。该检验统计量的提出预示着一定条件下EGARCH模型为SV模型的一种特例。最后通过蒙特卡罗计算机仿真实验验证该检验统计量的检验能力。
引用
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共 2 条
[1]  
Efficient method of moments estimation of a stochastic volatility model: A Monte Carlo study[J] . Journal of Econometrics . 1999 (1)
[2]   ON THE DISTRIBUTION OF THE LIKELIHOOD RATIO [J].
CHERNOFF, H .
ANNALS OF MATHEMATICAL STATISTICS, 1954, 25 (03) :573-578