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算法推荐类APP的使用及其影响——基于全国受众调查的实证分析
被引:38
作者:
周葆华
[1
,2
]
机构:
[1] 复旦大学新闻学院
[2] 武汉大学媒体发展研究中心
来源:
关键词:
算法推荐APP;
今日头条;
抖音;
快手;
过滤气泡;
D O I:
10.16057/j.cnki.31-1171/g2.2019.12.004
中图分类号:
G206 [传播理论];
TP311.56 [];
学科分类号:
050302 ;
081202 ;
0835 ;
摘要:
算法推荐类客户端(APP)已成为中国网民获取信息、娱乐和展开交往的重要平台,其使用状况与社会影响引发社会和学界关注,也需要更多的实证研究。本研究基于2019年完成的全国随机抽样调查数据(其中网民样本N=5177),选择五个主要的算法推荐类APP(今日头条、天天快报、趣头条、抖音、快手),分析其使用状况、影响使用的因素,以及它们对新闻信息获取渠道的多样性、新闻信息的积极处理、公民参与(包括公共事务知识、意见表达、社会参与三个维度)的影响。研究发现:至少使用过一种算法推荐类APP的网民逾九成,使用比例和频率最高的是抖音;算法推荐类APP的使用不仅受到个体人口学变量、地区变量的影响,还受到其他媒介使用因素的影响;在控制其他变量后,算法推荐类APP中的新闻资讯类APP(今日头条、天天快报)与新闻信息渠道多样性、新闻信息的积极处理存在正向关系,抖音使用也与新闻信息渠道多样性正相关,不同的算法推荐类APP与公民参与的三个维度之间存在不同形态的关联,与对公共事务知识水平的影响相比,它们对意见表达和社会参与的正向影响更为明显。
引用
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