基于粗糙集和D-S证据理论的设备技术状态评估

被引：26

作者：

耿俊豹 ^{[1
]}

邱玮 ^{[1
]}

孔祥纯 ^{[2
]}

刘海庆 ^{[3
]}

机构：

[1] 海军工程大学动力工程系

[2] 武汉所军代室

[3] 海军工程大学计算机工程系

来源：

系统工程与电子技术 | 2008年 / 01期

关键词：

技术状态评估; 粗糙集; D-S证据理论;

D O I：

暂无

中图分类号：

N945.16 [系统评价];

学科分类号：

071102 ;

摘要：

针对设备技术状态评估中存在着不确定性,建立了基于粗糙集理论和D-S证据理论的设备技术状态评估模型,以提高评估的准确度,降低不确定性。首先利用粗糙集理论的知识约简功能来优化设备技术状态评估指标,其次采用D-S证据理论来组合优化过的指标,最后采用基于基本可信度分配的决策来获得设备的技术状态类别。以汽轮鼓风机为研究对象,详细描述了基于粗糙集理论和D-S证据理论的设备技术状态评估方法,并进行实例计算。实例表明采用粗糙集理论,优化了评估指标,减少了数据收集;采用D-S证据理论,进一步综合各指标,并能计算出评估结果可能存在的不确定性量。

引用

页码：112 / 115

页数：4

共 8 条

[1]

粗糙集理论与方法.[M].张文修等编著;.科学出版社.2001,

[2]

多传感器信息融合及应用.[M].何友等著;.电子工业出版社.2000,

[3]

证据理论与决策、人工智能.[M].段新生著;.中国人民大学出版社.1993,

[4] The application of rough sets analysis in activity-based modelling. Opportunities and constraints [J].