大数据时代下计量经济学若干重要发展方向

被引：31

作者：

汪寿阳 ^{[1
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洪永淼 ^{[2
]}

霍红 ^{[3
]}

方颖 ^{[4
]}

陈海强 ^{[4
]}

机构：

[1] 中国科学院数学与系统科学研究院中国科学院预测科学研究中心

[2] 康奈尔大学经济系

[3] 国家自然科学基金委员会管理科学部

[4] 计量经济学教育部重点实验室(厦门大学)厦门大学王亚南经济研究院经济学院

来源：

中国科学基金 | 2019年 / 33卷 / 04期

关键词：

大数据时代; 复杂数据; 计量建模; 政策评估;

D O I：

10.16262/j.cnki.1000-8217.2019.04.013

中图分类号：

F224.0 [数量经济学];

学科分类号：

020209 ;

摘要：

基于第206期"双清论坛",本文回顾并总结了大数据时代新的数据形式和数据变量之间新型复杂关系给计量经济学带来的机遇和挑战,认为国内学者应该充分利用"互联网+"战略和数字经济快速发展背景下我国在大数据资源积累方面的优势,在宏观数据复杂关系建模和预测、高维度和非结构化数据建模、时空数据建模、大数据政策评估计量分析以及现代网络生态环境下金融数据建模等领域加强研究,力争取得原创性重大理论突破,服务国家重大战略需求。

引用

页码：386 / 393

页数：8

共 18 条

[1] Threshold autoregressive models for interval-valued time series data [J].