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基于遥感和GIS的中国植被指数变化的驱动因子分析及模型研究
被引:69
作者
:
高志强
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院遥感应用研究所!北京,中国科学院遥感应用研究所!北京
高志强
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘纪远
机构
:
[1]
中国科学院遥感应用研究所!北京,中国科学院遥感应用研究所!北京
来源
:
气候与环境研究
|
2000年
/ 02期
关键词
:
土地覆盖;
植被指数;
相关分析;
偏相关分析;
驱动模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
Q948 [植物生态学和植物地理学];
学科分类号
:
071012 ;
0713 ;
摘要
:
在样带和典型区研究的基础上 ,采用相关分析和偏相关分析方法 ,对影响植被指数变化的因子 (水、热和地表植被覆盖类型 )进行了分析。结果表明 :中国植被指数的时空变化极其复杂 ,虽受水、热和地表植被覆盖类型三个主导因子的影响和控制 ,但因时和因地而异 ,三者对植被指数影响和控制的主导地位也因时因地而不同 ;基于空间上的概念模型Indv=F (x ,y ,z) 只能定性地描述以上三个主导因子时空变化同植被指数的相互关系
引用
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页码:155 / 164
页数:10
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