关联规则在网络客户评论中的关联分析研究

随着互联网时代的到来,传统的商务模式开始向电子商务模式转变,在博客、论坛、贴吧或电商网站上出现大量的针对商品或服务的客户评论,这些客户评论包含着丰富的信息,对企业或消费者来说具有重要的价值。利用数据挖掘算法针对某一具体客户评论数据集进行分析,挖掘出有趣的信息来,并根据这些有趣的结论进一步调整企业的商务运营管理,尤其是互联网企业。文中通过某一电商网站上客户评论大数据集进行分析,采用Apriori算法发现客户属性与商品类别之间有趣的关联规则,并根据这些信息进一步分析,为电商企业提出基于客户评论大规模数据下的管理策略。文中研究采用了通过逐步增大样本容量,对该结论进行了验证实验,实验结果验证了该结论的有效性。