改进遗传算法在虚拟企业伙伴选择与优化中的应用

被引：18

作者：

苏平 ^{[1
]}

伍乃骐 ^{[1
]}

于兆勤 ^{[1
]}

余强 ^{[2
]}

机构：

[1] 广东工业大学机电学院

[2] 东北大学信息科学与工程学院

来源：

关键词：

虚拟企业; 伙伴选择; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

对虚拟企业构建中在满足产品交货期约束下,以成本最低为目标的合作伙伴选择与优化问题进行了描述,给出了数学模型.为提高遗传算法搜索性能,同时满足产品交货期约束,提出了一种改进的遗传算法———染色体过滤法,即以高适应度可行染色体取代不可行染色体(不能满足交货期约束),通过案例分析验证了方法的有效性.

引用

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