基于Hausdauff度量的模糊TOPSIS方法研究

被引：10

作者：

侯志东

吴祈宗

机构：

[1] 北京理工大学管理与经济学院

[2] 北京理工大学管理与经济学院北京

[3] 北京

来源：

数学的实践与认识 | 2005年 / 03期

关键词：

模糊多属性决策; 模糊TOPSIS方法; Hausdauff度量; L-R梯形模糊数;

D O I：

暂无

中图分类号：

O159 [模糊数学];

学科分类号：

070104 ;

摘要：

针对模糊多属性决策中的模糊 TOPSIS方法 ,提出了一种基于 Hausdauff度量的模糊 TOPSIS方法 .首先由模糊极大集与模糊极小集确定模糊多属性决策问题的理想解与负理想解 ,进而由 Hausdauff度量获得不同备选方案到理想解与负理想解的距离及其贴近度 ,根据贴近度指标对方案进行排序 ,为决策者提供决策支持 .最后以 L-R梯形模糊数为例进行了实例研究 .

引用

页码：233 / 237

页数：5

共 6 条

[1] 基于Hausdorff度量模糊多指标群决策的TOPSIS方法 [J].