门限自回归模型在海洋冰情预测中的应用

被引：10

作者：

杨晓华

金保明

金菊良

丁晶

机构：

[1] 河海大学!南京,福建省南平市水电局,四川大学,四川大学

来源：

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

冰情时间序列; 门限自回归模型; 非线性预测; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

P731.2 [海洋动力学];

学科分类号：

0707 ;

摘要：

给出了建立门限自回归模型（ＴＡＲ）的一套实用方法，用作者提出的改进遗传算法可同时优化门限值和自回归系数，成功地解决了ＴＡＲ建模过程所涉及的大量复杂寻优工作这一难题。实例计算的结果说明了，这套方法在海洋冰情预测中是可行的和有效的，在各种自然灾害非线性时序动态预测中具有重要的理论意义和广泛的实用价值。

引用

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