L-矩估计方法在极端降水研究中的应用

被引：27

作者：

蔡敏 ^{[1
]}

丁裕国 ^{[2
]}

江志红 ^{[2
]}

机构：

[1] 金华市气象局

[2] 南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室

来源：

气象科学 | 2007年 / 06期

关键词：

L-矩估计; 经典矩估计; Gumbel分布; 极端降水; 重现期;

D O I：

暂无

中图分类号：

P426.6 [降水];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

本文引进具有高精度优良特性的L-矩参数估计方法,应用Gumbel分布模式拟合我国东部地区的极端降水量。结果表明,参数的L-矩估计法使Gumbel分布拟合极端降水的优度有较大的提高,同时在给定重现期条件下估计极值分位数具有良好的效果。相对而言,对短样本序列,L-矩估计比常规矩估计具有明显的优势。

引用

页码：597 / 603

页数：7

共 15 条

[1] 用最小绝对偏差方法(LAD)估计极值分布参数的探讨 [J].

吴香华 ;

秦伟良 ;

王新蕾 ;

俞书平 .

气象科学, 2006, (03) :3260-3264

[2] 长江三角洲强降水过程年极值分布特征研究 [J].

谢志清 ;

姜爱军 ;

杜银 ;

丁裕国 .

南京气象学院学报, 2005, (02) :267-274

[3] 极值概率分布参数估计方法的比较研究 [J].

段忠东 ;

周道成 .

哈尔滨工业大学学报, 2004, (12) :1605-1609

[4] 非正态分布的天气气候序列极值特征诊断方法研究 [J].

程炳岩 ;

丁裕国 ;

汪方 ;

不详 .

大气科学 , 2003, (05) :920-928

[5] L-矩在区域洪水频率分析中的应用 [J].

熊立华 ;

郭生练 .

水力发电, 2003, (03) :6-8

[6] 黄淮地区降水极值统计特征的研究 [J].

张永领 ;

程炳岩 ;

丁裕国 .

南京气象学院学报, 2003, (01) :70-75

[7] 诊断天气气候时间序列极值特征的一种新方法 [J].

丁裕国 ;

金莲姬 ;

刘晶淼 ;

不详 .

大气科学 , 2002, (03) :343-351

[8] 中国降水极值变化趋势检测 [J].

翟盘茂 ;

任福民 ;

张强 .

气象学报, 1999, (02) :81-89

[9] 成都地面最低气温年极值的渐近分布 [J].

孟庆珍 ;

张杏敏 .

成都气象学院学报, 1997, (02) :39-47

[10] Weibull分布参数估计方法及其应用 [J].

张秀芝 .

气象学报, 1996, (01) :108-116

← 1 2 →