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云理论及其在空间数据发掘和知识发现中的应用
被引：128
作者：
邸凯昌
李德毅
李德仁
机构：
[1] 国土资源部航空物探遥感中心!北京武汉测绘科技大学信息工程学院
[2] 武汉
[3] 中国电子系统工程研究所!北京
[4] 武汉测绘科技大学信息工程学院!武汉
来源：
关键词：
云理论;
云模型;
虚云;
云变换;
空间数据发掘和知识发现;
概念层次结构;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP311.13 [];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
云理论是以研究定性定量间的不确定性转换为基础的系统处理不确定性问题的一种新理论，包括云模型、虚云、云运算、云变换、不确定性推理等内容。云理论为数据发掘和知识发现中的许多基础性关键问题提供了新的解决方法，如概念和知识表达、定性定量转换、概念的综合与分解、从数据中生成概念和概念层次结构等。云模型是定性定量间的不确定性转换模型，它用期望值Ｅｘ、熵Ｅｎ 和超熵Ｈｅ表征定性概念，将概念的模糊性和随机性集成在一起。该文介绍了云理论的基本原理和方法及其在空间数据发掘和知识发现中的应用，重点阐述了云模型及其算法
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