社会化标签系统中基于组合策略的个性化知识推荐研究

被引：18

作者：

易明 ^{[1
,2
]}

邓卫华 ^{[3
]}

徐佳 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学信息管理学院

[2] 华中师范大学信息管理系

[3] 华中农业大学经济管理学院

来源：

情报科学 | 2011年 / 29卷 / 07期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

社会化标签; 个性化; 知识推荐; 组合推荐;

D O I：

暂无

中图分类号：

G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

1205 ;

摘要：

分析了基于社会化标签的个性化知识推荐研究的现状与不足,结合组合推荐中的变换策略和混合策略,建立了社会化标签系统中基于组合策略的个性化知识推荐系统架构,探讨了组合推荐所涉及的社会化标签—评价矩阵、社会化标签网络、知识互动型社会网络的相关问题。

引用

页码：1093 / 1097

页数：5

共 4 条

[1] 基于社会网络分析的社会化标签网络分析与个性化信息服务研究 [J].

易明 ;

王学东 ;

邓卫华 .

中国图书馆学报, 2010, 36 (02) :107-114

[2] 交联网络中的可重叠社团结构分析算法 [J].

赵鹏 ;

蔡庆生 ;

王清毅 .

华南理工大学学报(自然科学版), 2008, (05) :19-23

[3]

Hybrid Recommender Systems: Survey and Experiments[J] . Robin Burke.User Modeling and User-Adapted Interaction . 2002 (4)

[4]

Finding unknown interests utilizing the wisdom of crowds in a social bookmark service. Shiratsuchi K,Yoshii S,Furukawa M. Proceedings of IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent . 2006

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