基于模糊相似优先的边坡稳定性评价范例推理方法

提出基于模糊相似优先的边坡稳定性评价范例推理方法。运用模糊相似优先的概念,构造了一个基于模糊相似优先的边坡范例检索模型。对每一个边坡稳定性的影响因素,分别建立了边坡的目标范例与源范例之间的模糊相似优先关系。经过影响因素之间的两两比较,获得了不同的影响因素下边坡的目标范例与源范例之间的相似性序列,在确定影响因素各自的权重分配之后,计算得到边坡的目标范例与源范例之间的综合相似性序列,从而最终找出与边坡的目标范例最相似的边坡的源范例。在以往的边坡范例与当前的边坡稳定性评价之间,建立了合理的推理关系,实现了边坡的稳定性评价。实例分析表明:边坡的稳定性评价结果与边坡的实际状态完全一致。