云计算中服务可信度评价的个性化融合方法

被引：4

作者：

马华 ^{[1
,2
]}

胡志刚 ^{[1
]}

张红宇 ^{[3
]}

机构：

[1] 中南大学软件学院

[2] 湖南涉外经济学院信息科学与工程学院

[3] 中南大学商学院

来源：

小型微型计算机系统 | 2014年 / 35卷 / 04期

关键词：

云服务; 可信度评价; 个性化特征; 伪证据识别; 数据融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

在具有动态性、虚拟计算和分布计算等特点的云计算环境中,如何采信云服务的可信度评价历史数据并由此挖掘最大的参考价值,是当前云服务的信任机制研究面临的一个关键问题.提出了一种云服务可信度评价的个性化融合方法,该方法从云服务的个性化特征分析入手,利用相似度评估函数,基于云服务用户集合构建特征共同体,接着引入证据理论,通过逐步求精迭代识别伪证据,过滤不可靠的可信度评价,然后,结合特征共同体的个性化加权系数,以一种新的相关证据融合公式实现可信度评价数据的融合.仿真实验和分析表明,本文方法具有良好的自适应性,能够为带有明显个性化特征且没有直接使用经验的用户提供具有较高价值的参考数据,从而提高云计算环境下服务可信度评价的准确度.

引用

页码：776 / 780

页数：5

共 10 条

[1] 特征模型驱动的网构软件构件组装与优化方法 [J].

马华 ;

张红宇 .

小型微型计算机系统, 2012, 33 (04) :739-745

[2] 云计算中基于SLA的服务可信协商与访问控制策略 [J].

胡春华 ;

陈晓红 ;

吴敏 ;

刘建勋 .

中国科学:信息科学, 2012, 42 (03) :314-332

[3] 基于证据理论的上下文本体建模以及不确定性推理方法 [J].

李艳娜 ;

乔秀全 ;

李晓峰 .

电子与信息学报, 2010, 32 (08) :1806-1811

[4] 信息融合中的伪证据识别方法 [J].

蒋雯 ;

张安 .

计算机工程与应用 , 2008, (33) :138-140

[5] 基于可变参数优化的相关证据合成方法研究 [J].

杨善林 ;

朱卫东 ;

任明仑 .

管理科学学报, 2003, (05) :12-16

[6] A View of Cloud Computing [J].

Armbrust, Michael ;

Fox, Armando ;

Griffith, Rean ;

Joseph, Anthony D. ;

Katz, Randy ;

Konwinski, Andy ;

Lee, Gunho ;

Patterson, David ;

Rabkin, Ariel ;

Stoica, Ion ;

Zaharia, Matei .

COMMUNICATIONS OF THE ACM, 2010, 53 (04) :50-58

[7]

Cumulative and averaging fusion of beliefs [J] . &nbsp&nbspInformation Fusion . 2009 (2)

[8] Dynamic scheduling model of computing resource based on MAS cooperation mechanism [J].

Jiang WeiJin ;

Zhang LianMei ;

Wang Pu .

SCIENCE IN CHINA SERIES F-INFORMATION SCIENCES, 2009, 52 (08) :1302-1320

[9]

Conjunctive and disjunctive combination of belief functions induced by nondistinct bodies of evidence [J] . &nbsp&nbspArtificial Intelligence . 2007 (2)

[10]

A new distance between two bodies of evidence [J] . Anne-Laure Jousselme,Dominic Grenier,éloi Bossé.&nbsp&nbspInformation Fusion . 2001 (2)

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