废弃电子产品资源化潜力预测模型研究

被引:11
作者
王琪
杨旸
马红烨
机构
[1] 北京信息科技大学经济管理学院
关键词
废旧电子产品; 资源化; 估算模型; 回收体系;
D O I
暂无
中图分类号
X76 [机械、仪表工业废物处理与综合利用]; X705 [固体废物的处理与利用];
学科分类号
083002 ;
摘要
随着废弃电子产品数量的激增,废弃电子产品的资源化成为全球研究的热点问题之一。废弃电子产品估算模型作为废弃电子产品资源化预测系统中的核心环节,开始受到越来越多的关注。本文对四种最具代表性的废旧电子产品估算模型进行了深入分析和比较,并针对每个模型给出了具体算例。对比四个模型的优缺点。卡内基·梅隆模型基于消费者全周期路径对废弃后4种不同的处置方式分别赋予一定比例,估算重复使用量、闲置量、再循环量以及填埋量。市场供给模型基于产品产量、进口量和出口量需假定出售的电子产品到达平均寿命时全部报废,且电子产品的平均寿命稳定,对电子产品销售和报废数据要求较高。斯坦福模型基于寿命期分分布的变化规律增加了产品寿命分布随时间的变化。时间序列模型基于时间序列规律假设预测对象的变化仅与时间有关,应用范围很广,常用于数据选择和结果预测。时间序列模型要求使用的数据满足零均值和平稳性的条件。四种模型具有不同的优缺点和适用范围,卡内基·梅隆模型,市场供给模型,斯坦福模型普遍使用,时间序列模型适用于基于时间的序列问题,精确度较高。这四个模型都可为废弃电子产品资源化方面做出科学决策提供依据。通过四个模型的对比可以得出,我们可以从源头控制废弃电子产品的产生量促进企业和整个社会考虑产品的经济效益和环境效益。控制废弃电子产品的产生。同时,完善我国废旧电子产品后期处理体系,加快废旧电子产品处理的资源化进程,实现社会,环境,资源的可持续发展。
引用
收藏
页码:147 / 153
页数:7
相关论文
共 23 条
[1]   广西电子废弃物产生量预测 [J].
张东萍 ;
肖岳峰 .
物流科技, 2010, 33 (01) :21-23
[2]   中国电子产品废弃量预测 [J].
梁晓辉 ;
李光明 ;
贺文智 ;
黄菊文 .
环境污染与防治, 2009, 31 (07) :82-84+91
[3]  
用户废旧家电处置行为意向影响因素分析及实证研究[J]. 蓝英,朱庆华.预测. 2009(01)
[4]   数据挖掘中的现代时间序列分析方法 [J].
刘劲松 .
信息技术, 2007, (07) :100-101+149
[5]   基于专家“估计”模型的河南省电子废弃物量化分析 [J].
宋旭 ;
周世俊 .
河南科学, 2007, (03) :487-490
[6]   基于Matlab的时序数据两种建模和预测方法比较附视频 [J].
孟娜 ;
周以齐 .
山东农业大学学报(自然科学版), 2006, (03) :471-476
[7]   我国电子废弃物收集体系构想 [J].
雷兆武 ;
杨高英 ;
刘茉 ;
王继斌 .
环境科学与管理, 2006, (07) :3-6
[8]   中国主要电子废物产生量估算 [J].
刘小丽 ;
杨建新 ;
王如松 .
中国人口·资源与环境, 2005, (05) :117-121
[9]  
中国废旧电脑产生量预测及对策研究[J]. 林逢春,王珏.上海环境科学. 2003(07)
[10]  
中国废旧电脑产生量预测及对策研究[J]. 林逢春,王珏.上海环境科学. 2003 (07)