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遗传算法(GA)和禁忌搜索算法(TS)在配送中心选址和路线问题中的应用
被引:47
作者
:
胡大伟
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机构:
长安大学汽车学院物流工程系
长安大学汽车学院物流工程系
胡大伟
[
1
]
陈诚
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机构:
福建农林大学交通学院
长安大学汽车学院物流工程系
陈诚
[
2
]
机构
:
[1]
长安大学汽车学院物流工程系
[2]
福建农林大学交通学院
来源
:
系统工程理论与实践
|
2007年
/ 09期
关键词
:
物流;
配送中心;
LRP;
遗传算法;
禁忌搜索;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U492.11 [];
学科分类号
:
082302 ;
082303 ;
摘要
:
分析了配送中心的配送模式,并由此建立了配送中心LRP(Location and Routing Problem)模型,即选址和路线的组合模型.并且针对该模型引入了遗传算法和禁忌搜索算法,通过合理选择算法中各算子及参数设置,设计了求解该模型的算法程序,最后通过具有一定规模的实例计算,证明了该算法在求解LRP中的实用可行性和科学有效性.
引用
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页码:171 / 176
页数:6
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物流系统优化中的定位——运输路线安排问题(LRP)研究评述
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林岩
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管理工程学报,
2004,
(04)
:45
-49
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基于遗传算法的配送中心选址问题
[J].
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华南理工大学学报(自然科学版),
2004,
(06)
:71
-74
[3]
Heuristic solutions to multi-depot location-routing problems
[J].
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.
COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH,
2002,
29
(10)
:1393
-1415
[4]
现代优化计算方法.[M].邢文训;谢金星编著;.清华大学出版社.1999,
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[1]
物流系统优化中的定位——运输路线安排问题(LRP)研究评述
[J].
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基于遗传算法的配送中心选址问题
[J].
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西北工业大学自动化学院,西北工业大学自动化学院陕西西安,陕西西安
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华南理工大学学报(自然科学版),
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[3]
Heuristic solutions to multi-depot location-routing problems
[J].
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2002,
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[4]
现代优化计算方法.[M].邢文训;谢金星编著;.清华大学出版社.1999,
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