如何对中国CPI进行季节调整——基于X-12-ARIMA方法的改进

被引:36
作者
贺凤羊
刘建平
机构
[1] 暨南大学经济学院
关键词
X-12-ARIMA-BHG; X-12-ARIMA-LZ; 中国CPI; 季节调整;
D O I
10.13653/j.cnki.jqte.2011.05.008
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F726 [物价];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 020205 ; 1202 ; 120202 ; 0202 ;
摘要
本文基于X-12-ARIMA方法,针对中国CPI存在的类似春节等移动假日效应调整问题,得到改进的X-12-ARIMA-BHG和X-12-ARIMA-LZ方法,利用改进的方法进行季节调整可更加准确地反映中国CPI的基本发展趋势。同时利用改进的方法对2010年12月至2011年6月份的中国CPI进行预测,得到了具有指导意义的预测结果。
引用
收藏
页码:110 / 124
页数:15
相关论文
共 7 条
[1]   CPI月度环比指数季节调整及CPI折年率方法研究 [J].
董雅秀 ;
沈赟 ;
董莉娟 .
统计研究, 2008, (02) :22-24
[2]   季节调整中的春节模型 [J].
栾惠德 ;
张晓峒 .
经济学(季刊), 2007, (02) :707-722
[3]   季节调整方法综述及比较 [J].
范维 ;
张磊 ;
石刚 .
统计研究, 2006, (02) :70-73
[4]   中国季度GDP季节调整分析 [J].
张鸣芳 .
财经研究, 2005, (07) :133-144
[5]   居民消费价格指数季节调整实证研究 [J].
张鸣芳 ;
项燕霞 ;
齐东军 .
财经研究, 2004, (03) :133-144
[6]  
经济指数时间序列季节调整与Demetra软件的应用.[M].张鸣芳; 著.上海财经大学出版社.2009,
[7]  
应用时间序列分析.[M].王燕; 编著.中国人民大学出版社.2005,