基于DEA的我国高技术产业R&D效率评价

被引：10

作者：

郑循刚 ^{[1
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机构：

[1] 四川农业大学经济管理学院

[2] 西南交通大学经济管理学院

来源：

四川农业大学学报 | 2009年 / 03期

关键词：

研究与发展(R&D); 数据包络分析(DEA); Malmquist生产率指数(TFP);

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F276.44 [高新技术企业];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 1202 ; 120202 ;

摘要：

高技术产业研发(R&D)绩效是一个非常重要的问题,数据包络分析(DEA)的C2R模型和Malmquist生产率指数是分析评价我国高技术产业的技术效率、规模效率和生产率指数的有效方法,本文依据我国高技术产业的发展实际,分析了我国高技术产业按时间和按产业发展的规模效率以及投入冗余和产出不足,针对当前高技术产业发展存在的问题,提出了提高我国高技术产业研发效率的对策建议。

引用

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