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利用社会网络分析促进隐性知识管理
被引:89
作者
:
殷国鹏
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0
机构:
中国人民大学经济科学实验室 北京100872
殷国鹏
莫云生
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机构:
中国人民大学经济科学实验室 北京100872
莫云生
陈禹
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机构:
中国人民大学经济科学实验室 北京100872
陈禹
机构
:
[1]
中国人民大学经济科学实验室 北京100872
[2]
中国人民大学经济科学实验室
来源
:
清华大学学报(自然科学版)
|
2006年
/ S1期
关键词
:
知识管理;
隐性知识;
社会网络分析;
D O I
:
10.16511/j.cnki.qhdxxb.2006.s1.011
中图分类号
:
C93 [管理学];
学科分类号
:
12 ;
1201 ;
1202 ;
120202 ;
摘要
:
由于隐性知识是在人与人的协作、交流中传播和创新的,因此以IT为基础的知识管理系统难以对其有效管理。以中国人民大学经济科学实验室为案例进行了如下研究:通过问卷调查收集数据;绘制组织内部信息沟通、咨询、知识传播等社会关系网络;定量分析网络结构以发现阻碍知识传播及创新的问题。上述研究表明:社会网络分析可以为组织制定隐形知识管理的措施提供定量分析的依据和手段。
引用
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页数:6
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