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用于故障诊断的集成型智能系统
被引：18
作者：
杨杰
黄欣
郭英凯
机构：
[1] 上海交通大学图象通信与信息处理研究所
来源：
关键词：
故障诊断；人工神经网；基于案例的推理；基于假设的真值维护系统;
D O I：
10.16183/j.cnki.jsjtu.1998.06.004
中图分类号：
TP206.3,TP18 [];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081102 ;
摘要：
故障诊断是人工智能的一个重要研究内容．分析了现有故障诊断方法（基于规则、基于模型、基于人工神经网、基于案例）的各自特点和局限性．提出了集成现有故障诊断方法（规则、模型、人工神经网、案例）的故障诊断系统及其系统结构．从知识获取和表示、推理和诊断、机器学习方面，说明该新系统能结合现有故障诊断方法的互补性并克服存在的局限性，并且能提高故障诊断的智能性及效率．
引用
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页数：5
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