基于RBF网络的钢坯温度预报软测量模型研究

被引：4

作者：

姜磊 ^{[1
]}

王德慧 ^{[2
]}

朱里红 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江工业职业技术学院

[2] 长治钢铁(集团)有限公司

来源：

热加工工艺 | 2009年 / 38卷 / 21期

关键词：

RBF网络; 钢坯温度; 软测量;

D O I：

10.14158/j.cnki.1001-3814.2009.21.027

中图分类号：

TG307 [加热和加热设备];

学科分类号：

080201 ; 080503 ;

摘要：

针对目前的测温技术难以用仪器直接测量出加热炉内被加热钢坯温度的问题,提出了通过RBF神经网络建立钢坯温度软测量预报模型,实现了钢坯温度准确及时预报,达到了减少燃料和钢坯表面氧化的目的。工业试验仿真研究表明,该钢坯温度预报模型精度高、自适应性好、鲁棒性强。

引用

页码：93 / 96

页数：4

共 9 条

[1] 基于神经网络的高炉铁水硅含量预报模型的研究 [J].

邱东 ;

仝彩霞 ;

祁晓钰 ;

郭亚平 ;

朱里红 ;

张俊明 .

冶金分析, 2009, 29 (02) :49-52

[2] 基于软测量的钢坯内部温度场分布研究 [J].

程秀玲 ;

李胜玉 ;

单水维 .

南方金属, 2007, (05) :11-13

[3] 热处理工艺对高速钢硬度的影响 [J].

张西鹏 ;

吴春京 ;

寇国军 .

热加工工艺, 2007, (02) :61-63

[4] 软测量建模方法分析 [J].

孙涛 ;

曹广益 .

机床与液压, 2005, (02) :67-68+20

[5] 加热炉钢坯温度软测量模型研究 [J].

王锡淮 ;

李少远 ;

席裕庚 .

自动化学报, 2004, (06) :928-932

[6] 大型板坯加热炉中钢坯温度分布的软测量研究及实现 [J].

梁军 .

仪器仪表学报, 1999, (01) :81-83

[7]

神经网络结构设计的理论与方法.[M].魏海坤编著;.国防工业出版社.2005,

[8]

软测量技术原理及应用.[M].李海青;黄志尧等编著;.化学工业出版社.2000,

[9]

现代连续加热炉.[M].何用梅编著;.冶金工业出版社.1981,

← 1 →