学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
数据挖掘中数据分类算法的比较分析
被引:5
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
董贺
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
荣光怡
[
2
]
机构
:
[1]
吉林师范大学教务处
[2]
吉林师范大学图书馆
来源
:
吉林师范大学学报(自然科学版)
|
2008年
/ 29卷
/ 04期
关键词
:
数据挖掘;
分类;
算法;
D O I
:
10.16862/j.cnki.issn1674-3873.2008.04.040
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
分类算法是数据挖掘中的最重要的技术之一.通过对当前提出的最新的具有代表性的分类算法,从预测精度、学习效率、健壮性等方面进行深入的分析和比较,总结每类算法的各方面特性,从而便于研究者对已有的算法进行改进,提出具有更好性能的新的分类算法,同时方便使用者在应用时对算法的选择和使用.
引用
收藏
页码:107 / 108+143 +143
页数:3
相关论文
共 2 条
[1]
A comparison of prediction accuracy, complexity, and training time of thirty-three old and new classification algorithms
[J].
Lim, TS
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
Univ Wisconsin, Dept Stat, Madison, WI 53706 USA
Univ Wisconsin, Dept Stat, Madison, WI 53706 USA
Lim, TS
;
Loh, WY
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
Univ Wisconsin, Dept Stat, Madison, WI 53706 USA
Loh, WY
;
Shih, YS
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
Univ Wisconsin, Dept Stat, Madison, WI 53706 USA
Shih, YS
.
MACHINE LEARNING,
2000,
40
(03)
:203
-228
[2]
基于混合智能系统的数据挖掘分类算法研究.[D].王刚.中南大学.2004, 06
←
1
→
共 2 条
[1]
A comparison of prediction accuracy, complexity, and training time of thirty-three old and new classification algorithms
[J].
Lim, TS
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
Univ Wisconsin, Dept Stat, Madison, WI 53706 USA
Univ Wisconsin, Dept Stat, Madison, WI 53706 USA
Lim, TS
;
Loh, WY
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
Univ Wisconsin, Dept Stat, Madison, WI 53706 USA
Loh, WY
;
Shih, YS
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
Univ Wisconsin, Dept Stat, Madison, WI 53706 USA
Shih, YS
.
MACHINE LEARNING,
2000,
40
(03)
:203
-228
[2]
基于混合智能系统的数据挖掘分类算法研究.[D].王刚.中南大学.2004, 06
←
1
→