估计GM(1,1)模型参数的一种新方法

被引：12

作者：

刘威 ^{[1
]}

崔高锋 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国飞行试验研究院

[2] 中国人民解放军部队

来源：

系统工程与电子技术 | 2009年 / 31卷 / 02期

关键词：

GM(1,1); 最小一乘法则; 粒子群算法; 背景值; 边值;

D O I：

暂无

中图分类号：

N941.5 [灰色系统理论];

学科分类号：

071101 ;

摘要：

考虑到最小二乘法则的不足及背景值参数和边值的影响,提出基于最小一乘准则估计GM(1,1)模型参数,得到新的预测公式,引入粒子群算法直接求解最小一乘问题即可得到模型参数,简化了以往改进模型的二次求解过程。数值计算结果表明,基于粒子群算法及最小一乘准则估计灰色模型参数,对于平稳或非平稳序列,都具有较高的拟合与预测精度。

引用

页码：471 / 474

页数：4

共 8 条

[1] 基于遗传算法估计灰色模型中的参数 [J].