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大数据分析助力飞机健康管理
被引：5
作者：
赵红华
钱锋
韩晓冬
陈亮
刘云
卓海波
机构：
来源：
关键词：
飞机健康管理;
AHM;
预测性维修;
诊断性;
飞机空调系统;
引气系统;
机队规模;
维修数据;
航空公司;
大数据分析;
D O I：
暂无
中图分类号：
V267 [航空器的维护与修理];
学科分类号：
082503 ;
摘要：
<正>传统的飞机健康管理系统主要依赖ACMS常态报文、事件报文、驾驶舱效应、警告信息及维护信息作为数据的输入源头,形成对运行飞机的实时状态监控及机队可靠性的基础分析。由于ACMS报文记录的数据量有限、参数缺乏连续性,在故障诊断和预防性维修方面的应用受到制约。目前国内三大航空公司,机队规模都在600架以上,每天航班量都超过2500班,每个航班的QAR数据都在80M以上,平均每天生成超过1T的QAR数据。这些海
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