我国金融机构的系统性金融风险评估——基于极端分位数回归技术的风险度量

被引:71
作者
陈守东 [1 ,2 ]
王妍 [2 ]
机构
[1] 吉林大学数量经济研究中心
[2] 吉林大学商学院
关键词
系统性金融风险; CoVaR; 极端分位数回归; 风险度量;
D O I
10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2014.07.015
中图分类号
F832.3 [金融组织、银行];
学科分类号
1201 ; 020204 ;
摘要
本文将极值理论引入到系统性金融风险度量中,通过极端分位数回归技术估计我国33家上市金融机构对金融系统整体的风险贡献,并识别出我国系统重要性金融机构。研究结果表明,我国金融机构的市场价值总资产收益率呈现明显的非正态分布特征,使用极端分位数回归技术可以更准确的度量尾部的风险联动性;银行类金融机构的系统性风险贡献水平最高且波动变化最大,系统性风险贡献排名前十的金融机构基本为银行类机构;证券类、保险类、信托类金融机构的风险贡献水平相对较低;通过与其他研究的对比发现,考虑到极端情形下的尾部风险联动性时,股份制商业银行对金融系统的风险贡献上升。本文的研究为系统重要性金融机构的宏观审慎监管提供了实证依据。
引用
收藏
页码:10 / 17
页数:8
相关论文
共 8 条
[1]   不同行业与金融系统的波动溢出效应分析 [J].
丁庭栋 ;
赵晓慧 .
统计与决策, 2012, (03) :162-166
[2]   银行系统性风险度量——基于动态CoVaR方法的分析 [J].
高国华 ;
潘英丽 .
上海交通大学学报, 2011, 45 (12) :1753-1759
[3]   中国系统重要性银行评估:来自2006-2010年中国上市银行的证据 [J].
张强 ;
吴敏 .
上海金融, 2011, (11) :39-42+8
[4]   金融机构的系统重要性分析——金融网络中的系统风险衡量与成本分担 [J].
贾彦东 .
金融研究, 2011, (10) :17-33
[5]   基于Copula函数的系统重要性银行的传染性研究 [J].
宋群英 .
金融与经济, 2011, (10) :12-17
[6]   金融压力指数与工业一致合成指数的动态关联研究 [J].
陈守东 ;
王妍 .
财经问题研究, 2011, (10) :39-46
[7]   A framework for assessing the systemic risk of major financial institutions [J].
Huang, Xin ;
Zhou, Hao ;
Zhu, Haibin .
JOURNAL OF BANKING & FINANCE, 2009, 33 (11) :2036-2049
[8]  
Measuring systemic risk: A risk management approach[J] . Alfred Lehar.Journal of Banking and Finance . 2004 (10)