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我国金融机构的系统性金融风险评估——基于极端分位数回归技术的风险度量
被引:71
作者
:
陈守东
论文数:
0
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0
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0
机构:
吉林大学数量经济研究中心
吉林大学商学院
吉林大学数量经济研究中心
陈守东
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]
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机构:
王妍
[
2
]
机构
:
[1]
吉林大学数量经济研究中心
[2]
吉林大学商学院
来源
:
中国管理科学
|
2014年
/ 22卷
/ 07期
关键词
:
系统性金融风险;
CoVaR;
极端分位数回归;
风险度量;
D O I
:
10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2014.07.015
中图分类号
:
F832.3 [金融组织、银行];
学科分类号
:
1201 ;
020204 ;
摘要
:
本文将极值理论引入到系统性金融风险度量中,通过极端分位数回归技术估计我国33家上市金融机构对金融系统整体的风险贡献,并识别出我国系统重要性金融机构。研究结果表明,我国金融机构的市场价值总资产收益率呈现明显的非正态分布特征,使用极端分位数回归技术可以更准确的度量尾部的风险联动性;银行类金融机构的系统性风险贡献水平最高且波动变化最大,系统性风险贡献排名前十的金融机构基本为银行类机构;证券类、保险类、信托类金融机构的风险贡献水平相对较低;通过与其他研究的对比发现,考虑到极端情形下的尾部风险联动性时,股份制商业银行对金融系统的风险贡献上升。本文的研究为系统重要性金融机构的宏观审慎监管提供了实证依据。
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