自主车辆导航系统中的多传感器融合技术

被引:30
作者
周俊
姬长英
机构
[1] 南京农业大学农业工程学院
[2] 南京农业大学农业工程学院  南京市
关键词
车辆; 导航; 传感器;
D O I
暂无
中图分类号
TP212 [发送器(变换器)、传感器];
学科分类号
080202 ;
摘要
分析了目前农业领域中几种常用的自主车辆导航方式 ,并说明了多传感器融合的必要性。着重探讨了卡尔曼滤波、模糊逻辑推理以及人工神经网络 3种融合方法 ,分析了未来的发展方向。
引用
收藏
页码:113 / 116+133 +133
页数:5
相关论文
共 7 条
[1]   农业机器人视觉导航技术发展与展望 [J].
沈明霞 ;
姬长英 .
农业机械学报, 2001, (01) :109-111+117
[2]   卡尔曼滤波与多传感器数据融合技术 [J].
蔡鹤皋 ;
金明河 ;
金峰 .
模式识别与人工智能, 2000, 13 (03) :248-253
[3]   联合卡尔曼滤波在GPS/DR车辆导航系统中的应用 [J].
柏钢 ;
万德钧 ;
王庆 ;
吴秋平 .
东南大学学报, 1999, (02) :25-29
[4]   基于人工神经元网络的移动机器人导航研究 [J].
艾海舟,郝放,刘文举 .
机器人, 1995, (01) :32-35+41
[5]  
车辆定位与导航系统[M]. 电子工业出版社 , (美)赵亦林著, 1999
[6]  
工程系统中的随机过程[M]. 清华大学出版社 , 高钟毓编著, 1989
[7]   RES [P]. 
澳大利亚专利 :AU5679373A ,1974-12-12