一种基于词汇链的关键词抽取方法

被引：80

作者：

索红光 ^{[1
]}

刘玉树 ^{[1
]}

曹淑英 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京理工大学计算机科学技术学院

[2] 中国石油大学计算机与通信工程学院

来源：

中文信息学报 | 2006年 / 06期

关键词：

计算机应用; 中文信息处理; 关键词标引; 关键词抽取; 词汇链; 词义相似度; 知网;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081203 ; 0835 ; 081104 ; 0812 ; 1405 ;

摘要：

关键词在文献检索、自动文摘、文本聚类/分类等方面有十分重要的作用。词汇链是由一系列词义相关的词语组成,最初被用于分析文本的结构。本文提出了利用词汇链进行中文文本关键词自动标引的方法,并给出了利用《知网》为知识库构建词汇链的算法。通过计算词义相似度首先构建词汇链,然后结合词频与区域特征进行关键词选择。该方法考虑了词汇之间的语义信息,能够改善关键词标引的性能。实验结果表明,与单纯的词频、区域方法相比,召回率提高了7.78%,准确率提高了9.33%。

引用

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页数：6

共 8 条

[1] 词表的自动丰富——从元数据中提取关键词及其定位 [J].