采用基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断新方法

被引：36

作者：

钮永胜

赵新民

孙金玮

机构：

[1] 哈尔滨工业大学电气工程系

来源：

仪器仪表学报 | 1998年 / 04期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

传感器故障,诊断,神经网络;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.1998.04.010

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文提出一种采用基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断新方法。它先用神经网络对传感器输出序列建立预测模型（简称神经网络预测模型），然后利用神经网络预测模型预测传感器输出值和传感器实际输出之差判断传感器是否发生故障。与其它方法相比，本文方法只需单一传感器输出信号即可诊断相应的传感器是否发生故障。本文通过对一控制系统中转速传感器漂移故障诊断过程阐述了这种方法。

引用

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